安徽制订28项措施 提升气象监测预报预警服务能力

入梅以来，雨水“来势汹汹”。为进一步提升监测预报预警服务业务能力，安徽省气象局近日印发2023年短时临近、暴雨、高温、强对流（大风）、龙卷风监测预报预警服务业务能力提升任务分工表的通知，提出28项主要任务，围绕提升灾害性天气临近精准预报能力，采取措施，建立精细化网格的区域性高温事件监测业务等明确具体建设内容、时间节点、责任处室、建设单位。

针对建设短临预报预警业务布局和流程，持续优化调整短临预报预警业务省、市、县分工和工作重点，推进扁平高效短临业务流程建设；关于加强高温监测，建立精细化网格的区域性高温事件监测业务，要完善高温过程监测识别技术方法，建立我省区域性高温天气过程事件历史库，将多源融合实况分析产品（地面）等资料，实现基于站点和网格化的多时间尺度、精细化高温监测业务产品，实时接入安徽省气候监测平台；针对完善大风、龙卷风实况业务，要研制面向雷暴大风、龙卷风等强对流天气预报人工智能训练数据集，加强双偏振雷达在雷暴大风和龙卷风自动识别中的应用。此外，气象部门还就提升暴雨精细服务能力、规范气象灾害预警信号业务、提升灾害性天气精密监测能力等明确了任务。